针对某市生态环境部门“系统繁多、数据分散、共享困难、数据分析应用不足”等问题，立足于环境决策需要，威尼斯wns8885556利用AI数据智能适配技术，采集、治理、整合现有异构、多源环境数据，建立生态环境数据资源中心。在此基础上，构建生态环境综合分析、环境一张图、企业超级档案、环境预警和问题处置等多类应用，建立生态环境数据整合、应用、分析、预警、处置一体化的精细化监管模式，为智能化、精准化、主动化、非现场监管提供技术支撑。

一、项目背景

环境信息化是生态环境保护工作的重要支撑。某市生态环境局现有各类国发、省发、自建环境信息化系统30余套，涵盖了污染源自动监控、环境监测、环境移动执法、环境应急、生态环境大数据等各项业务，在环境管理决策工作中发挥了重要的辅助作用。但随着新常态下生态环境的工作要求和标准的提高，现有的系统无法满足生态环境监管的要求。

1、系统繁多，应用不便

信息化系统数量较多，导致各类业务数据比较分散，跨业务的数据应用较为困难。一个典型的业务应用场景，查询某固定污染源的环境管理数据。则需要打开以上的多个系统，才能获取该企业的完整环境管理资料。

2、数据对接困难，存在“一数多源、数据打架”问题

一方面，不管是配发使用系统，还是自建系统，由于承建厂家、网络等问题，生态环境部门目前在用的各类系统均存在着对接困难问题。在没有原承建厂家支持的情况下，系统对接变得非常困难。

另一方面，由于各系统数据缺乏统一数据标准，不同系统数据来源也不同，久而久之会产生“数据打架”的问题，即不同系统间的同一类数据不一致甚至是相互矛盾。

3、缺乏数据综合分析和决策应用

虽然生态环境部门信息化系统众多，但多数为业务条线系统或配发性质系统，这些系统往往对应某一具体业务场景，缺乏全局的、宏观的、综合的数据分析和决策应用，无法满足领导层的宏观决策需求。

同时，由于各类环境业务数据（环境水、环境空气、污染源、环境执法、环境应急、建设项目等）分布在异构、多源信息系统（国发系统、省发系统、自建系统等）中，存在数据分散、不准确、不完整、对接困难、难以维护等问题，这一刚性需求也难以实现。

二、数据整合技术路线

基于创新的AI 技术,重建各类业务系统的数据接口,快速实时挖掘系统数据, 形成数据共享池,通过AI 学习模型自动重构数据,建立数据关联,形成专题数据库,通过数据服务接口为上层应用提供高效数据支撑｡

1、非侵入式采集保障系统安全

该技术采用模拟人工操作的方式提取数据，无需改动原有系统的代码或数据库结构，如同 “虚拟操作员” 在系统前端完成数据抓取，既避免了对系统稳定性的干扰，又降低了数据泄露风险。

2、自学习模型破解标准差异

通过 AI 算法对不同系统的数据特征进行持续学习，自动识别字段关联关系，建立标准化数据映射规则。例如，针对企业名称的简称与全称差异，系统可通过语义分析实现模糊匹配；对于数值单位不一致的问题，算法能自动完成换算，使不同系统的能耗数据实现统一口径。实践表明，经过 3 个月的学习训练，数据匹配准确率可达 92% 以上，基本满足业务需求。

3、跨环境兼容打破网络限制

技术方案支持多架构系统适配，无论是基于 Java 的 B/S 架构平台，还是采用.NET 开发的 C/S 客户端，均能实现数据采集。

三、数据整合内容

1、数据整合方式

根据数据整合方式，以及本项目需要整合的数据和系统情况，本项目的数据整合方案如上图所示。

对于自建平台的数据，主要采用数据接口的方式。通过协调原系统承建厂家提供相应的接口服务完成。

对于国发平台的数据，采用数据导入、数据接口、AI适配相结合的方式。根据实际经验，以数据导入和AI适配方式为主。

对于省发平台的数据，建议主要采用数据接口的方式。由生态环境局协调上级部门相关责任处室提供相应系统的接口。

对于非系统化的业务数据，由区县定期数据填报录入，市级审核后入库。

对于互联网数据，采用数据爬取的方式获取。

2、整合系统清单

由于涉及用户的内部数据，不方便将实际系统名称在文章中展示。文章展示的系统清单是威尼斯wns8885556总结的生态环境部门的主要系统和数据来源，也具有很高的参考价值。

四、建设效果

全面梳理我局各类生态环境数据情况，开展生态环境数据整合，明确数据资源采集责任，提升数据资源获取能力，整合分散在各业务系统中的环境数据，扩容现有的“一库”，构建统一、规范、权威的某市生态环境数据资源中心，破除数据孤岛，逐步实现“一次采集，多次应用”，实现环境数据的交换共享，横向与智慧城市实现信息共享，纵向与省生态环境厅、各县市区分局等部门数据共享。

同时，基于生态环境数据中心，建设了生态环境一张图、企业超级档案、环境监测预警与问题调度管理平台等平台。