一、我国自然保护地体系建设

在全球生态环境问题日益严峻的当下，自然保护地作为守护自然生态的关键防线，在维护地球生态平衡、保障人类福祉方面发挥着不可替代的重要作用。深入了解自然保护地的相关知识，对推动生态保护工作意义非凡。

我国自然保护地体系建设意义重大，《关于建立以国家公园为主体的自然保护地体系的指导意见》这一纲领性文件，为其指明了方向。该文件从构建科学体系、创新发展机制等多方面给出指导，是我国自然保护事业的重要行动指南。

此前，我国自然保护地管理存在 “九龙治水”、多头管理的困境，2018 年国家林业和草原局及国家公园管理局的组建，成为统一管理的关键转折点，为后续保护工作的高效开展奠定了制度基础。

自然保护地涵盖了国家公园、自然保护区和自然公园三类，它们在保护强度和生态价值上各有侧重，共同构建起全方位的生态保护网络。

• 国家公园由国家批准设立并主导管理，以保护具有国家代表性的自然生态系统为主要目的，实现自然资源科学保护和合理利用的特定陆地或海洋区域。

• 自然保护区聚焦典型生态系统和珍稀物种保护，对有代表性的自然生态系统、珍稀濒危野生动植物物种的天然集中分布区、有特殊意义的自然遗迹等保护对象所在的陆地、陆地水体或者海域，依法划出一定面积予以特殊保护和管理的区域。

• 自然公园则兼顾保护与利用，各类风景名胜区、森林公园等，在保护自然景观和生态系统的同时，为公众提供了休闲游憩的好去处。

然而，我国自然保护地体系建设并非一帆风顺。曾经，自然保护地存在重叠设置、边界不清等诸多问题，这不仅造成管理混乱，还制约了保护效果。为优化完善自然保护地体系，我国积极推进改革。

•一方面，对现有自然保护地进行综合评估，按照科学标准整合交叉重叠区域，确保一个保护地有一套统一的管理机构。例如，一些相邻的自然保护区和森林公园，通过整合优化，打破了行政区划和资源分类的限制，实现了生态系统的整体保护。

•另一方面，根据自然地理单元的特点，对相邻自然保护地进行归并，重新确定其类型和功能定位，有效解决了保护地破碎化问题。

在自然保护地建设与管理过程中，涉及众多关键问题。为确保自然保护地得到有效保护，我国实行最严格的保护制度。通过建立全方位的监测体系，实时监控保护地内的人类活动；加强评估考核，将结果纳入生态文明建设考核体系，督促各级政府和管理机构切实履行职责；严格执法监督，对破坏生态环境的行为严肃追责，让破坏者为其行为付出代价。在人为活动管控上，依据不同类型的保护地，分区制定严格的管控措施，最大限度减少人类活动对生态环境的干扰。

二、智慧自然保护地的创新实践

在全球生态环境面临严峻挑战的背景下，智慧自然保护地作为生态文明建设的创新实践，正以前所未有的科技力量重塑自然生态保护格局。其具备的多维度生态感知、多网络融合通信、大数据智慧赋能和多场景辅助运营四大显著特征，构成了一个有机整体，为自然保护地的科学管理与可持续发展提供了全方位、立体化的技术支撑。

1.多维度生态感知：智慧自然保护地的“敏锐感官”

多维度生态感知是智慧自然保护地的 “敏锐感官”，如同为自然生态系统安装了无数双 “眼睛” 和 “耳朵”。在广袤的自然保护地内，各类传感器、卫星遥感、无人机等设备协同工作，形成了全方位、多层次的监测网络。土壤湿度传感器能够实时监测土壤含水量，为植被生长状况的评估提供关键数据；气象监测设备可精准捕捉气温、降水、风速等气象要素变化，帮助管理者及时掌握气候变化对生态系统的影响；红外相机则默默记录着野生动物的活动轨迹，为生物多样性研究提供珍贵影像资料。

这些设备从物理、化学、生物等多个维度对生态环境进行感知，精确采集数据，将原本难以察觉的生态变化转化为直观的信息，让生态系统的每一次 “呼吸” 都清晰可见，为生态保护工作筑牢了坚实的数据基础。

2.多网络融合通信：智慧自然保护地的“神经脉络”

多网络融合通信是智慧自然保护地的 “神经脉络”，打破了信息传输的时空壁垒。在自然保护地中，地形复杂、环境多样，单一通信网络往往难以满足需求。而多网络融合通信技术巧妙地将 5G、物联网、卫星通信等多种通信方式有机结合，实现了优势互补。在信号覆盖良好的区域，5G 网络以其高速率、低延迟的特性，保障了实时视频监控、远程设备控制等数据的快速传输；在偏远山区或信号盲区，卫星通信则发挥着不可替代的作用，确保监测数据和应急信息能够及时回传；物联网技术则将各类监测设备、智能设施连接成网，使信息在设备之间自由流动。这种多网络融合的通信模式，如同一张细密的 “信息网”，让自然保护地内的各个角落都不再是信息孤岛，为生态保护工作的高效开展提供了稳定、可靠的通信保障。

3.大数据智慧赋能： “智慧大脑”

大数据智慧赋能是智慧自然保护地的 “智慧大脑”，赋予了生态保护决策科学化、精准化的能力。面对多维度生态感知所采集到的海量数据，大数据技术通过数据清洗、分析、挖掘等手段，从中提取有价值的信息。利用机器学习算法对野生动物的迁徙规律进行分析预测，管理者可以提前采取保护措施，避免人类活动对其造成干扰；通过对历史气象数据和生态变化数据的关联分析，能够预测极端天气对生态系统的潜在影响，从而制定科学的应急预案。

此外，基于深度学习的物种智能识别技术，正成为大数据智慧赋能的重要应用方向。通过对海量动植物影像数据的训练，算法能够快速、准确地识别保护区内的物种，哪怕是极其相似的物种，也能精准区分。借助物种智能识别，不仅能及时发现新物种、新分布区域，还能通过长期数据积累，分析物种演变趋势，助力构建更完善的生物多样性保护体系，让生态保护工作更具针对性和前瞻性。

4.多场景辅助运营：“实用工具包”

多场景辅助运营是智慧自然保护地的 “实用工具包”，通过科技力量深度赋能生态环境评估、决策分析、科普教育、科学研究等多个关键领域。

•在生态环境评估场景中，依托多维度生态感知采集的海量数据，结合大数据分析模型，能够对自然保护地的生态系统健康状况进行动态评估。例如，通过分析土地利用变化、植被覆盖度、生态服务功能、生物多样性等指标，生成可视化的生态环境评估报告，直观呈现生态系统的优势与短板，为生态修复和保护提供量化依据。

•决策分析场景下，智慧系统整合地理信息系统（GIS）、遥感数据以及实时监测信息，构建高度仿真的生态决策模型。当面临生态保护与区域发展的矛盾时，系统可模拟不同决策方案对生态环境和社会经济的影响，帮助管理者权衡利弊，制定出兼顾生态效益与可持续发展的最优决策。如在规划建设生态旅游设施时，系统能模拟设施建设对野生动物栖息地、植被分布的影响，从而优化建设方案，将人类活动对生态的干扰降至最低。

•科普教育场景下，智慧自然保护地成为生动的生态课堂。依托线上博物馆、数字标本馆、数字物种明星馆等数字化科普形式，细化具体应用场景与互动体验，展现智慧自然保护地在科普教育上的创新模式。依托全景展示技术，将自然保护地的生态环境、地质地貌、生物演化历程等内容以数字化形式搬上云端。参观者只需轻点鼠标，就能跟随虚拟讲解员的脚步，了解物种的奥秘。通过多样化形式，将复杂的生态知识转化为通俗易懂的内容，吸引公众尤其是青少年参与，培养全社会的生态保护意识。

• 在科学研究领域，智慧自然保护地为科研工作者提供了丰富、精准的数据资源和高效的研究工具。科研人员可通过平台，获取长期、连续的生态监测数据，借助人工智能算法，对海量科研数据进行深度挖掘，发现隐藏的生态规律，加速科研成果产出，为自然保护理论与实践的创新发展提供有力支撑。

多维度生态感知、多网络融合通信、大数据智慧赋能和多场景辅助运营四大特征相互交织、协同共进，共同构建起智慧自然保护地的核心竞争力。随着科技的不断进步和创新，智慧自然保护地将持续完善升级，为守护地球生态家园、实现人与自然和谐共生发挥更大的作用，开启生态保护的崭新篇章。